Bárcsak így nézett volna ki a WATCH DOGS a megjelenésekor!

A DLSS 5-tel életre keltett Ubisoft-játék sokkal jobban néz ki, mint 2014-es megjelenésekor, és így azonnal újrajátszanánk.

A DLSS eddig elsősorban arról szólt, hogyan lehet kevesebb számításból több képkockát és jobb képminőséget kihozni, az NVIDIA azonban a DLSS 5-tel láthatóan egy teljesen másik ajtót is kinyitott. A 3D-Guided Neural Rendering ugyanis már nem egyszerűen rekonstruálja azt, amit a játék motorja előállított, hanem a megjelenő képet AI segítségével gazdagítja olyan fény- és anyaghatásokkal, amelyeket hagyományos rendereléssel rendkívül nehéz lenne valós időben előállítani. És pontosan ez az, ami laikus szemmel nézve is igazán mellbe vágó: a bőr finom fényáteresztése, a hajon és növényzeten átszűrődő fény, a mélyebb kontaktárnyékok és az anyagok sokkal természetesebb reakciója együttesen olyan képet eredményez, amely sokszor inkább egy előre renderelt filmes jelenetre, mintsem egy videojátékra emlékeztet. A WATCH DOGS is megkapta a DLSS 5 kezelést a napokban, az eredmény itt látható:

A legérdekesebb talán mégsem az, hogy mennyire részletes egy-egy jelenet, hanem az, ahogyan az egész kép életre kel. A DLSS 5 nem egy szimpla videós filterként ül rá a játékra: a rendszer a játék motorjának képkockáit, mozgásadatait és egyéb jelenet-információit használja alapként, így az AI által hozzáadott látvány továbbra is követi a játék világát. Ettől válik igazán látványossá az eredmény, hiszen a fények, az anyagok, az árnyékok és a különböző felületek nem pusztán részletesebbnek tűnnek, hanem sokkal hihetőbben viselkednek. Nézzétek csak meg a fenti videót! Chicago ultrarealisztikus módon tárul a szemünk elé, holott szerintem már maga az alapjáték is bőven megállta a helyét a megjelenésekor. A DLSS 5 ezzel egy olyan ponthoz közelíti a videojátékokat, ahol a grafikai fejlődés már nem feltétlenül arról szól, hogy még több poligon vagy még élesebb textúra kerül a képernyőre, hanem arról, hogy a digitális világ egyszerűen hitelesebben reagál a fényre. És amikor ezt mozgás közben látjuk, a különbség egészen döbbenetes: egyre nehezebb megmondani, hol ér véget a hagyományos renderelés, és hol kezdődik az AI által létrehozott látvány – Ti mit gondoltok?

Borítókép forrása: YouTube