Miután egyre komolyabb képességeket villant a mesterséges intelligencia, okkal merülhet fel, hogy vajon eljön-e az a pont, és ha igen, mikor, amikor az algoritmusok okosabbak lesznek, mint az ember. Jó hír (vagy nem?), hogy bizonyos szempontból továbbra is előnyben vagyunk a számítógépekkel szemben, az emberi agy egy bizonyos része ugyanis olyasmire képes, amire az MI (még) nem.
A Princeton Egyetem kutatói nem embereken végeztek vizsgálatokat, de olyan állatokon, amelyek agyfelépítése és működése sok szempontból hasonlít a miénkre: ők a rézuszmajmok. A majmoknak különböző feladatokban, például színek és formák felismerésében kellett helyes döntéseket hozniuk, miközben képalkotó módszerekkel követték az agyi neuronjaik aktivitását.
Az eredmények azt mutatták, hogy a majnok agya „kognitív blokkokra” osztja a tudást, amelyek úgy működnek, mint az apró építőkockák - írja a Science Alert. Ezeket a blokkokat a különböző feladatokhoz újra lehet kombinálni, valamint átrendezni, ami azt eredményezi, hogy az agy rugalmasan képes alkalmazkodni az új kihívásokhoz. Ezt a kutatók amolyan „kognitív legóként” írták le.
A kognitív blokkok főként a prefrontális kéregben koncentrálódnak, ami a problémamegoldásért, tervezésért és döntéshozatalért felelős része az agynak. Érdekesség, hogy ha egy blokkra épp kevésbé van szükség, az aktivitása csökken, így az agy jobban tud fókuszálni más feladatokra. Tim Buschman, a kutatás vezető idegtudósa így fogalmazott: „A legmodernebb MI-modellek egyes feladatokban akár az emberi vagy a szuperemberi teljesítményt is elérhetik, de nehézségekkel küszködnek, ha egyszerre sok különböző feladatot kell megtanulniuk vagy elvégezniük."
És ez a rugalmasság az, ami a kutatók szerint alapjaiban különbözteti meg az emberi agyat a mesterséges intelligenciától. Bár a mai MI-modellek tagadhatatlanul kiválóan teljesítenek egy-egy konkrét feladatban, a „többfeladatos” tanulásban gyengék, és hajlamosak elfelejteni az előző feladatokat, amikor valami újat tanulnak, szemben az emberi aggyal - illetve a rézuszmajmok agyával -, ami rugalmasan képes alkalmazkodni.
